2016年3月，AlphaGo和圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行了一場舉世矚目的人機大戰(zhàn)，經(jīng)過長達5個小時搏殺，AlphaGo以4比1的總比分獲勝。

這是人工智能第一次在圍棋上戰(zhàn)勝人類，也讓我們看見了科幻小說中人工智能在各方面超越人腦的劇情正在逐步成為現(xiàn)實。

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縱觀歷史，就業(yè)市場可分為三個主要部門：農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。

工業(yè)革命以來，機器已經(jīng)取代了人的體力勞動。

那么，一旦算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類，會發(fā)生什么事？

2011年，IBM著名的人工智能“Watson”，在美國老牌電視益智搶答節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy!）中擊敗該節(jié)目史上最強的兩位參賽者，奠定了它在人工智能發(fā)展史上的重要地位。

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此后，“Watson”的工作主要就是診斷疾病。

比起人類醫(yī)生，“Watson”這類人工智能會有某些巨大的潛在優(yōu)勢。

第一，人工智能可以將史上所有已知疾病和藥物的信息全部存在數(shù)據(jù)庫里，隨時進行更新；

第二，人工智能熟知病人的病史，了解病人及其親屬的整個基因組，它能立刻知道病人是不是最近去過熱帶國家，家族是否有腸癌病史；

第三，人工智能永遠不會說它累了、餓了或病了，它能隨時進行診斷。

2017年，人工智能科技挑戰(zhàn)類節(jié)目《機智過人》節(jié)目中出現(xiàn)了一款名為“啄醫(yī)生”的醫(yī)療影像閱片機器人，它與15位擁有豐富臨床經(jīng)驗的主任醫(yī)師同場競技，從30套胸部CT片中診斷出問題病例。

最終雙方都成功找出正確的10組問題肺片，但“啄醫(yī)生”在閱片速度上明顯超過了主治醫(yī)師組。

當然，并不是所有的人類醫(yī)生都會就此消失。

那些需要創(chuàng)意而不只是日常診斷的工作，還會繼續(xù)由人類完成。

但正如信息化的軍隊已不再需要幾百萬士兵，未來的醫(yī)療也不會需要幾百萬名家庭醫(yī)生。

也許有人說，藝術(shù)是我們最終的圣殿，而且是人類獨有的。

等到計算機取代了司機、教師、醫(yī)生甚至地主和房東時，會不會所有人都成為藝術(shù)家？

然而，事實上，早已有人做了這一方面的嘗試。

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加州大學(xué)音樂學(xué)教授戴維·柯普，花了7年時間寫了一個音樂智能程序EMI（Experiments in Musical Intelligence），短短一天就譜出5000首巴赫風(fēng)格的贊美詩。

柯普挑出幾首，安排在圣克魯茲的一次音樂節(jié)上演出。

演出激動人心，觀眾反應(yīng)熱烈，興奮地講著這些音樂如何觸碰到他們內(nèi)心最深處。

而等到真相揭開，當觀眾知道作曲者是EMI而非巴赫，有些人甚至氣得發(fā)出怒吼。

后來，EMI繼續(xù)更新，學(xué)會了如何模仿貝多芬、肖邦、拉赫瑪尼諾夫和斯特拉文斯基。

雖然目前來說智能作曲主要依靠模仿的方式，要取代人類創(chuàng)作為時尚早，但如果算法經(jīng)過幾百萬次的音樂體驗學(xué)習(xí)，未來，AI完全可以實現(xiàn)真正意義上的譜曲，創(chuàng)作出完全原創(chuàng)而飽含深情的曲子。

牛津大學(xué)的研究人員估計，未來20年有47%的工作有很高的風(fēng)險被計算機取代。

例如到了2033年，電話營銷人員和保險業(yè)務(wù)員大概有99%的概率會失業(yè)；

運動賽事的裁判有98%的可能性；

收銀員97%、廚師96%、服務(wù)員94%、導(dǎo)游91%、公交車司機89%、建筑工人88%、安保人員84%……

那么，人類未來能做什么呢？

也許會出現(xiàn)一些“人類做得比算法好”的新職業(yè)。

但我們無法預(yù)知未來幾十年的就業(yè)形勢，想要不被淘汰就只有一條路：

持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己。

【衡陽市圖書館閱讀推廣 2020年5月21日】

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